Lade dein KI-Bild hoch, wähle das Label – fertig. Der KI-Kennzeichner setzt das sichtbare Kennzeichen und schreibt die maschinenlesbare Kennzeichnung nach IPTC-Standard in die Datei. Kostenlos, ohne Anmeldung.
JPEG, PNG oder WebP – per Klick, Drag & Drop oder ⌘/Strg+V einfügen.
💡 Tipp: Du kannst das Label direkt in der Vorschau an jede Stelle ziehen – die Position gilt dann anteilig für alle geladenen Bilder.
Warum überhaupt kennzeichnen?
Der EU AI Act verlangt in Artikel 50 Transparenz bei KI-erzeugten Inhalten: Anbieter müssen Ausgaben in einem maschinenlesbaren Format markieren, Anwender müssen Deepfakes sichtbar offenlegen. Die meisten Tools können nur eines von beidem. Dieses hier macht beides in einem Durchgang.
Der klassische Aufkleber „AI GENERATED“ direkt im Bild – sofort erkennbar für jeden Betrachter, auch wenn die Datei über Social Media läuft.
Ein XMP-Block mit dem IPTC-Wert trainedAlgorithmicMedia wird in die Datei geschrieben – der Standard, den Plattformen und Prüfwerkzeuge auswerten.
Kennzeichnung ist kein Papierkram, sondern gelebte Transparenz: Sie schützt deine Glaubwürdigkeit – und dokumentiert, dass du deine Pflichten ernst nimmst.
Der Fahrplan
2. August 2026 – jetzt aktiv
Die Transparenzpflichten aus Artikel 50 gelten. Wer KI-Inhalte veröffentlicht, die Personen, Ereignisse oder Orte täuschend echt darstellen (Deepfakes), muss das offenlegen.
2. Dezember 2026
Auch Inhalte, die vor August 2026 erzeugt wurden, sind nachträglich zu kennzeichnen, wenn sie weiter im Umlauf sind. Guter Zeitpunkt, den eigenen Bildbestand durchzugehen.
2. Dezember 2027 / 2. August 2028
Die Pflichten für Hochrisiko-KI greifen (Anhang III bzw. in Produkte eingebettete Systeme) – für Bildkennzeichnung nicht relevant, aber gut zu wissen.
Häufige Fragen
Nein. Die Seite lädt einmal – danach passiert alles ausschließlich in deinem Browser (HTML5 Canvas). Es gibt keinen Server, der deine Bilder je zu sehen bekommt. Du kannst die Seite nach dem Laden sogar offline nutzen.
Ein XMP-Datenblock in der Bilddatei mit der IPTC-Eigenschaft DigitalSourceType. Für vollständig KI-erzeugte Bilder wird der Wert trainedAlgorithmicMedia gesetzt, für KI-bearbeitete compositeWithTrainedAlgorithmicMedia. Genau diese Werte lesen Plattformen und Prüfwerkzeuge aus. Achtung: Viele Plattformen strippen beim Hochladen Metadaten – deshalb ist das sichtbare Label die zweite, robustere Ebene.
Nein. C2PA arbeitet mit kryptografisch signierten Herkunftsnachweisen und braucht ein Zertifikat – das lässt sich nicht seriös in einer Browserseite ohne Anmeldung abbilden. Dieses Tool setzt die sichtbare Kennzeichnung plus die offenen IPTC/XMP-Metadaten. Für die allermeisten Anwendungsfälle ist das genau das Richtige.
Nein – beim Neuzeichnen des Bildes gehen vorhandene EXIF-Daten (Kamera, Aufnahmedatum, GPS) verloren. Bei KI-generierten Bildern ist das meist unerheblich und oft sogar erwünscht. Wenn du EXIF brauchst, kennzeichne eine Kopie.
Faustregel: gut lesbar, ohne das Motiv zu zerstören. 4–6 % der Bildhöhe funktionieren auf fast jedem Format. Weil die Größe prozentual gerechnet wird, sieht das Label auf einem 500-px-Thumbnail genauso aus wie auf einem 4000-px-Druckbild.
Ja, bis zu 60 Stück pro Durchgang. Zieh einfach mehrere Dateien in das Feld – die Einstellungen gelten für alle, und du lädst am Ende alles als ZIP herunter. Die Grenze gibt es, weil die Verarbeitung im Arbeitsspeicher deines Browsers stattfindet: Bei sehr vielen großen Bildern gleichzeitig würde der Tab sonst abstürzen. Für größere Bestände einfach in Portionen arbeiten.
Ja, kostenlos und ohne Registrierung – privat wie geschäftlich. Wenn es dir hilft: Erzähl weiter, wo du es gefunden hast.
Von Mr. KI®
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